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工业大数据与知识图谱
王坚 戴毅茹 凌卫青编著更新时间:2024-12-27 23:15:51
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工业大数据分析与知识图谱作为人工智能领域的核心技术,已经成为当前学术研究和工程应用的焦点,受到越来越多的关注。本书从技术和实践的角度,为读者阐述工业大数据分析和知识图谱的核心技术及其实践应用。本书内容分为三篇。第一篇以物联网数据为基础,围绕工业大数据技术的虚实融合的CPS核心内容,开展数据治理、数据分析、数据平台的相关阐述,揭示数据驱动的生产系统优化模式;第二篇以人(社会网)机(互联网)物(物联网)数据为基础,围绕人工智能先进技术即知识图谱,探讨知识发现、知识图谱构建、知识服务、工业智能制造及知识服务平台等核心关键技术,为企业向智能制造的转型升级提供知识驱动的智慧共享的创新模式;第三篇基于前两篇的关键技术创新,开展重点行业、重点领域的典型场景应用,围绕钢铁、民用航空、电气等国民经济支柱行业,聚焦节能潜力分析、设备健康管理及预测性维护、知识组织管理等重点领域,开展应用实践工作。
品牌:清华大学
上架时间:2023-09-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
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王坚 戴毅茹 凌卫青编著
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让数据成为生产力:数据全生命周期管理
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元宇宙地产:数实融合的商业场景
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