中国农村调查（总第8卷·村庄类第7卷·华南区域第7卷）

本书回顾了2023年我国及世界其他主要国家在产业科技创新方面取得的进展，尤其针对重点行业和典型区域，剖析了我国产业科技创新发展情况，并对2024年产业科技创新发展趋势进行了研判。本书可为政府部门、研究机构、企业中从事相关政策制定、咨询研究和管理决策工作的人员提供参考，也可供对产业科技创新感兴趣的读者了解相关进展。

《工业数字孪生与企业应用实践》以智能制造的各个阶段为视角，详尽阐述了工业数字孪生技术在产业智能化升级中的应用。通过提高生产、制造、装配、设计、规划和物料等方面的管理效率，以及降低试错成本，为智能制造带来显著的效益提升。本书共6章。第1章梳理数字孪生的发展历程，了解数字孪生的过去、现在和将来。第2章详细介绍工业数字孪生底层技术体系及关键技术。第3章拆解工业互联网支持下的数字孪生车间构建。第4章总结工

本研究把宏观、中观、微观结合起来，对改革开放后不同农业经营方式和村庄发展模式的历史、现状、未来趋势进行深入分析，对它们的联系与区别进行比较研究，深入剖析它们各自发展的经验教训、主要影响因素、发展绩效、内在规律和演化趋势，在融合多种模式优势的基础上探索全面推进乡村振兴与城乡融合发展的新模式、新道路，对于扭转城乡二元格局，探索中国式农业农村现代化新道路，具有重大理论与实践价值。

工业大数据分析与知识图谱作为人工智能领域的核心技术，已经成为当前学术研究和工程应用的焦点，受到越来越多的关注。本书从技术和实践的角度，为读者阐述工业大数据分析和知识图谱的核心技术及其实践应用。本书内容分为三篇。第一篇以物联网数据为基础，围绕工业大数据技术的虚实融合的CPS核心内容，开展数据治理、数据分析、数据平台的相关阐述，揭示数据驱动的生产系统优化模式；第二篇以人（社会网）机（互联网）物（物联网

数据作为新型生产要素，推动经济发展、提升生产力。本书从数据的基础认知、数据圈的诞生和发展以及数据蕴含的未来等角度开始谈起，进一步讨论了数据全生命周期管理的核心节点，以及企业数据应用和管理的难点与重点，最后从数据传统应用的不同领域进行解读分析，全面阐释了什么是数据、数据的应用以及数据的未来等内容。通过本书，读者可以感受到数据开启的美好新时代，也可以预期在各行各业中，数据拥有将不可能变为可能的超能力。

本书以高端服务业为研究对象，以高端服务业集聚的影响因素和集聚效应两个方面为主线，运用新经济地理学基本理论和空间计量经济学方法对高端服务业集聚的变化趋势、形成机理、影响因素和集聚效应等方面进行了深入分析和验证。在理论方面，利用新经济地理学理论构建了四个理论模型：高端服务业集聚形成机理模型；高端服务业集聚、空间知识溢出影响制造业升级的机制模型；高端服务业集聚、研发要素流动影响自身产业竞争力的机制模型；

本书力图系统地分析清楚我国银行业空间演化过程及其影响。在理论方面，本书创造性地引入演化经济地理思想和方法，提出银行操作距离、银行功能距离两个核心变量，丰富了金融地理相关研究。基于演化视角，本书进一步实证分析了银行分支机构的空间布局，并发现银行空间演化过程显著地影响着地方金融资源配置。在经济效应方面，本书分析了银行空间演化过程对地方产业演化和新企业进入的影响，研究发现银行空间演化过程弱化了产业关联度

本书基于全球化视角，对过去一年中我国及世界主要国家消费品工业的发展态势进行了重点分析，梳理并剖析了国家相关政策及其变化对消费品工业发展的影响，预判了2024年世界主要国家以及主要消费品行业的发展走势。全书共分为综合篇、行业篇、区域篇、三品战略篇、企业篇、政策篇、热点篇、展望篇八个部分。本书可为政府部门、相关企业及从事相关政策制定、管理决策和咨询研究的人员提供参考，也可以供高等院校相关专业师生及对工

在创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念导向下，能源转型的步伐将持续加快，新能源汽车产业和可再生能源的快速发展使得中国汽油需求预测的背景和前提发生全新变化，汽油需求突变成为大概率事件，传统的历史数据外推法已不能满足汽油需求预测的需要。从石油产业的角度，油田的勘探开发周期普遍超过30年，炼油设备的生命周期普遍超过20年，石油产业迫切需要汽油需求的中长期预测结果作为其发展参考。针对中长期汽油需求预测