推荐序

2022年11月30日OpenAI正式推出ChatGPT，之后短短数月，生成式AI即势如破竹，对许多行业产生了巨大的影响和冲击。而营销行业就是其中之一。生成式AI在语言、视觉的理解与生成方面表现出色，而营销正是语言、视觉在艺术与科学上的结合，因此不难理解，营销行业正在经历生成式AI驱动的快速变革。对于营销人来说，理解和应用生成式AI不是一道选择题，而是一道必答题。

看到栗建的这本新书，我眼前一亮。关于生成式AI技术及其在营销中应用的文章和视频五花八门，虽然信息更新迅速，但往往零散，不成体系。市面上将AI与营销相结合的书籍并不多，而且很多空有AI之名，内容仍偏传统。而这本书展示了体系化与落地应用的有效结合。

AI技术在不断发展和变化，推动各个产业快速变革。在这个充满变化的环境中，我们需要找到一个思考和执行框架，这个框架会随着理论、技术和应用的发展而不断演进。此外，在应用层面，技术应服务于业务目标。如果只谈技术，不讲业务，或者一味地追求最新的技术，我们可能会迷失在技术噪声中。正确的做法是理解技术，并从业务角度进行思考和规划，形成一套行之有效的策略。

这本书提出了在AI时代驱动营销的4A模型。4A模型是一个非常有效的思考和执行框架，涵盖分析（Analyze）、构建（Architect）、激活（Activate）和增强（Augment）这4个营销的关键环节，并将其与AI技术相结合，形成闭环。它帮助营销人让AI技术赋能营销，而不是被AI技术牵着鼻子走。这本书详细展开了4A模型的每个环节，描述了相关的技术、应用方法和案例，提供了非常新鲜的知识，更重要的是，给出了思考方法和实际案例。

对于4A模型，我理解最深的是分析环节，因为我的25年工作经验就聚焦在分析环节，帮助企业理解市场、理解用户、识别机会。在实践中，我们深度应用生成式AI技术，不仅提升了工作效率，更重要的是扩展了我们的能力，做到“知所未知，行所未能”。研究人员可以利用生成式AI对海量的多模态内容进行深度理解、总结和分析，获得之前难以发现的洞察和市场机会，也可以借助生成式AI帮助客户生成新的产品概念、产品包装和沟通策略。

但必须认识到，生成式AI在分析环节的应用并非没有挑战。如何确保数据的准确性和代表性，如何避免AI分析中的偏见，如何在技术分析和人类洞察之间找到平衡，这些都是我们需要认真思考和解决的问题。我们可以从这本书中找到一些答案。这本书对分析环节有着深入的理解和洞察，不仅提出了在这一环节应用AI的方法，还给出了具体的例子和非常优质的提示（Prompt）。这些方法和实操都是作者在实际工作中积累的宝贵经验，实属难得。

在AI时代，传统的营销思维和方法已经不足以应对快速变化的市场环境。栗建在书中强调了营销人需要具备的AI思维，包括数据驱动、快速迭代和持续学习。通过4A模型，栗建为营销人提供了一套系统化的方法论，帮助他们在面对复杂多变的市场环境时，迅速做出反应，抓住机遇，实现持续增长。

未来，AI将进一步深刻影响和改变营销行业，新的技术和应用场景将不断涌现。这本书不仅能帮助我们理解当前的AI技术和应用，更为我们展望了未来的可能性。通过这本书，营销人能够更好地应对挑战，抓住AI带来的机遇，实现个人和企业的成长与发展。希望大家可以通过这本书打开AI营销的大门。

宗瑞兴 益普索（中国）AI Lab院长