1.2.3 文本生成工具选型

文本生成是AIGC领域中最为人所熟知且技术最为成熟的应用之一。文本生成工具在新闻报道、电子邮件、商业报告、学术论文，乃至社交媒体动态等多种文本创作场合中，都能提供高效率的输出。它们生成的文本展现了一种结构化的写作范式，以严谨的逻辑和科学的叙事风格而闻名。这种写作风格，加之其丰富的细节和强大的推理能力，使得AIGC生成的内容具有强大的“说服力”。这种文字风格非常适合用于新闻稿、产品手册、网页内容描述等营销文本。

AIGC文本生成工具可以进一步细分为几个类别，如表1-4所示。

ChatGPT和通义千问等工具在应对我们日常生活中遇到的多样化文本需求时，表现出了极高的效率。然而，当面临需要专业性的文本生成任务，例如遵循特定的公文格式或符合某种营销文本的特定风格时，通用写作和营销文案生成工具就显得尤为关键。这些专业化的写作与营销文案工具通常以GPT、Coral等大语言模型作为核心“生成引擎”，并结合这些模型的强大文本生成能力，以及针对特定领域的定制化优化。通过细致的参数调整和引入专业领域的知识库，这些专业工具对大语言模型进行了专门的“训练”，使其能够产出既符合专业标准又具有行业特色的文本内容。

在营销领域，AIGC文本生成工具正逐渐成为营销人员的得力助手。它们不仅能够帮助生成文案创意和社交媒体推文，还能参与创意构思、情景模拟，甚至整个内容营销方案的设计。例如，AIGC文本生成工具可以利用强大的数据分析能力，洞察用户的痛点和兴趣，并将这些洞察用于设计内容营销方案。

营销技术公司Persado通过分析客户过去三年的零售数据，研究了200万条消息和近1亿个客户互动历史，找到了品牌价值与用户需求的最佳契合点，并依靠这些数据和洞察为品牌客户设计新的内容营销模式。

然而，AIGC文本生成工具有一个缺陷和两个短板。

缺陷体现在它们会产生幻觉——虽然明明是在毫无根据地胡说八道，但表现得言之凿凿。大语言模型可能生成错误、不准确或前后矛盾的信息。这种幻觉通常源于它们试图用学到的语言模式填充知识空白，而这些模式生成的内容可能并不总是与现实情况相符。

幻觉产生的最重要的原因是训练所使用的数据质量不高，如包含噪声、偏见或不准确信息的语料库。在计算和生成过程中，这样的数据可能导致模型在处理某些任务时出现“极端情况”（Edge Case）。例如，当我们要求ChatGPT撰写一份正式的政府公文时，如果模型未曾充分学习过此类文体的规范样本，或者学习样本中存在误导信息，则可能生成不符合实际要求或法规标准的文本内容。此外，模型架构设计不合理、参数优化不足、领域专业知识缺失、上下文联系减弱、控制和约束机制缺失等都会导致幻觉的出现。

大语言模型还存在真实世界理解能力和常识的缺乏，因此在面对复杂问题时，它们可能依赖训练数据中学到的模式进行错误或虚构的响应。

重视人机协同，用正确的提问方式来引导AIGC文本生成工具，正确使用指令并合理使用结构化指令，可以最大限度消除幻觉。

目前阶段的AIGC文本生成工具存在两个显著的短板：记忆能力，以及情绪和幽默表达。聊天机器人容易出现“断片”现象，在处理超过10个的连续对话时，可能会出现“失忆”。

AIGC文本生成工具还无法完全理解和恰当地表达“情绪”和“幽默”，难以在内容上做到“情景交融”，在修辞上做到“言恢之而弥广，思按之而逾深”。

当前的AIGC文本生成工具还未能掌握语言中的“意不可言传”的精妙和“意不称物，文不逮意”的魅力。

对于那些需要深层文化理解和情感表达的任务，如诗歌创作和幽默表达，AIGC文本生成工具还需要在感知和理解人类情感、情绪和表达方面做出更深入的努力。因此，当我们要求它创作笑话和古代诗歌时，通常需要多轮对话来帮助它理解更多的背景知识和用户意图。

1.ChatGPT

ChatGPT是OpenAI开发的一款基于GPT模型的聊天机器人，支持GPT-3.5、GPT-4、GPT-4o版本。如图1-3所示。

作为一种通用型AIGC工具，ChatGPT能够处理多种主题，具备丰富的知识储备，并支持多模态输入与输出，包括文本、语音、图像和表格。此外，ChatGPT的聊天界面能够调用OpenAI的图像生成工具DALL·E。

ChatGPT拥有多种原生应用插件，如DALL·E（图像生成）、Data Analyst（数据分析），并不断扩展其应用生态系统。该平台鼓励第三方或个人开发者创建定制化的GPTs，即智能体，开发者不需要具备编程经验。

这些G P Ts覆盖广泛的应用领域，包括语言学习、内容创作、数据分析和工作流自动化等。此外，GPTs能够通过API和插件集成到用户现有的系统和流程中，提升工作效率。

（1）优点

● 持续成长能力：凭借与Microsoft等公司的合作，技术更新迅速，拥有庞大用户基础，生态快速发展。

● 文本质量高：生成内容结构清晰，表述自然，尤其在中英文结构化写作、多语言翻译、创意想法生成等方面表现出色。

● 广泛的知识覆盖：ChatGPT结合第三方应用，拥有非常广泛的知识覆盖范围。

● 强大的上下文记忆能力：有效记忆并理解多轮对话的上下文，保证对话的连贯性，支持多轮互动，并能根据用户反馈改进内容。

● 高度个性化和定制化：灵活应对各种对话场景，并可设定个性化交流风格。

● 一站式服务：与OpenAI的DALL·E、Data Analyst等AIGC工具整合，提供图像生成、数据分析等服务。

● 开放性定制：提供免费版、付费版、团队版、企业版等多种选择。

（2）缺点

在部分国家和地区限制使用。

（3）同类工具推荐

● Claude 3 Opus：由Anthropic公司推出的大语言模型文本生成工具，擅长创意写作，并且支持长文章输出。营销文体生成质量较高。

● Gemini：谷歌公司的聊天机器人，信息检索和知识整合的能力较强。

2.通义千问

通义千问是阿里巴巴公司推出的聊天机器人，于2023年正式向公众开放。这款聊天机器人专注于智能聊天，支持对话、图片理解和文档解析等功能，在中文文本质量方面具有明显优势。通义千问采用Transformer架构，且受益于高质量的训练和海量数据的支持，同时支持多模态交互，能够理解并生成纯文字或表格形式的回复。

依托阿里巴巴的技术和资源，通义千问与集团内部的搜索、推荐、知识图谱等其他技术服务紧密集成，为用户，尤其是企业级用户提供更符合商业场景的服务。

通义千问基于大量中文互联网文本，特别是阿里巴巴生态下的数据进行训练，中文理解和生成能力强。然而，我们不能断言通义千问的中文理解和生成能力一定优于ChatGPT或Claude。这取决于多种因素，包括训练数据、优化目标、更新频率等。

（1）优点

● 多语言支持：支持多种语言，擅长中文，英语、日语和韩语的文本质量也较高。

● 意图理解强：采用自然语言处理技术，使交流更加贴近人类对话习惯，无论是专业咨询还是日常聊天，都能提供流畅的互动体验。

● 工具丰富：在网页端和手机端，可以设定提醒、查询天气、翻译等，成为用户日常生活和工作的得力助手。

● 应用广泛：通义千问可以无缝对接阿里巴巴集团的其他服务和技术，如搜索、电商、云计算等，实现更广泛的商业应用。

● 易于访问：可通过网页、App或其他集成方式轻松访问，使用门槛低。

● 个人版无须付费。

（2）缺点

● 信息的精确性：实测反馈显示，通义千问在某些场景下可能存在基础错误较多的情况，对于准确性要求极高的专业领域或者敏感场景可能需要人工优化和校验。

● 回答质量参差不齐：由于其知识库的庞大规模，有时可能会提供相关性较低的答案，尤其是在处理特定领域或细节复杂的查询时。

● 指令长度限制：指令输入有字数限制，这可能限制了对某些复杂、长篇幅问题的全面理解与回答。

（3）同类工具推荐

● 百度文心一言：百度文心大模型的聊天机器人，在长文本处理上表现较好。4.0版本需要付费。

● 腾讯混元：具有超千亿参数规模和超过2万亿token的预训练数据量，支持多模态学习，使用简单，可以在微信生态直接调用。

● 智谱清言：基于GLM大模型的中文AIGC工具。GLM-4版本支持实时网络搜索。

3.Jasper.ai

Jasper.ai是一款智能写作助手，能够生成高质量的文章和内容。该工具在文本风格个性化、复杂写作任务的理解以及专业写作方面表现出色。

Jasper.ai利用了如GPT、Neo X、T5以及Bloom等大语言模型来增强其内容生成能力，特别擅长处理长篇文本输出、专业文章和个性化文本的创作，能够满足营销及其他专业领域的写作需求。

在营销领域，Jasper.ai能够快速生成引人注目的营销文案和广告语。同时，它支持高度个性化的定制，使用户可以根据自己的具体需求定制语言风格、专业领域、内容过滤器和格式，实现高度个性化的文本输出。

此外，Jasper.ai提供了多种文本模板选项，包括博客文章、营销文案、电子邮件等，用户可以根据自己的需求选择合适的模板和风格。

Jasper.ai提供工作流模板以辅助用户处理复杂的写作任务。Jasper.ai还配备了丰富的API，便于用户将其集成到自己的应用程序和工作流程中，从而提高写作效率。

（1）优点

● 模板和工作流：Jasper.ai提供多种写作模板，满足用户在不同场景下的写作需求。

● 高质量输出：高度定制化和个性化的语言风格，支持多种媒体文本风格。

● 电商场景支持：在电商应用场景特别是在亚马逊在线商城，比如产品介绍和商品页面文案，Jasper.ai是表现最好的AIGC工具之一。

● 生成内容准确性高：通过结合不同的模型架构，Jasper.ai在生成内容的准确性上表现较好。

（2）缺点

● 价格：Jasper.ai的付费版本价格较高，可能不适合预算有限的用户。

● 无用内容：Jasper.ai按照生成的字数收费，有时会产生冗余和无用的内容。

（3）同类工具推荐

● Copy.ai：使用GPT的内容生成工具，能够帮助用户生成高质量的营销文案和内容。同时，Copy.ai还是人工智能营销和销售管理工具。

● AI Writer：一款基于人工智能的写作工具，支持多种写作模式，如博客文章、营销文案等。

4.文山AI

文山AI是一个基于人工智能的营销文案工具，基于GPT和GLM模型，并可以调用Midjourney和Stable Diffusion生成图像。文山AI的核心优势在于整合了文本生成（文生文）与图像生成（文生图）功能，形成了一个多模态的AI写作解决方案。

无论是微信推文撰写、产品说明书编写还是创意文案设计，文山AI都能提供高质量且个性化的文本生成服务。

文山AI通过填写表单或直接输入关键词等方式，让用户能够快速生成营销文案，这些文案适用于多种营销场景，并可发布于各种媒体和自媒体平台，从而帮助用户显著提升创作效率。

此外，文山AI还提供了多种定制的模板，使用户能够更便捷地选择生成内容的使用场景，并提高指令的准确性和可操作性。文山AI的模板库资源丰富且覆盖面广，经过持续更新和优化，目前包含十大类别，几乎能满足所有自媒体和营销场景的需求。

文山AI还具备独特的“微调”功能，允许用户根据需要调整AI推理参数，以定制化生成创意素材。这一功能还能促进人机协作，让文山AI根据用户的实际需求和应用场景的实际情况生成内容。

（1）优点

● 生成效率高：文山AI的模板式交互方式以及丰富的模板可以帮助用户更快地生成营销内容。

● 个性化体验：根据用户的特定需求和偏好定制内容，并且可以对生成过程进行介入和微调，生成更加个性化的内容。

● 多模态：支持文生图、文生文等多种媒体输出。

（2）缺点

学习成本较高：对于新手用户来说，掌握所有功能可能需要一定的学习时间。

展望未来，AIGC文本生成工具将持续进化。随着算法的优化、算力的提升以及数据质量和纠错水平的提高，AIGC将在准确性、稳定性、逻辑推理、文本流畅性和个性化等方面得到进一步增强。

为解决内容生成中的幻觉问题，越来越多的AIGC模型正在采用实时搜索、数据源约束和人机反馈等策略，以确保输出的准确性。

同时，这些工具也在降低使用难度，让品牌的用户更轻松地参与到品牌内容共创中。例如，过去品牌举办线上用户分享故事活动时，用户的参与度往往不高，许多人不愿意通过手机打字参与此类活动。而现在，借助AIGC文本生成工具，用户只需提供关键词和故事大纲，AIGC就能撰写出用户的故事，用户可以专注于想象和创意。

AI生成的内容不仅提高了写作效率，赋能了品牌的内容营销，还有可能变革内容创造和消费的方式。这将催生新的业务模型，同时也会引发对内容质量、真实性和伦理的深刻思考。为了有效利用AI生成的内容，需要在AI自动化和人类创造力之间找到平衡点。通过拥抱合作、完善算法并结合人类专业知识，我们可以创造一个AI和人类作家携手合作、共同提供引人入胜且有影响力的内容的未来。