前言

肺部感染在全世界范围内都有很高的发病率和病死率，是严重威胁人类健康的常见病和多发病，其中重症肺炎占所有肺炎的18%~36%。美国一项针对成年患者社区获得性肺炎（community acquired pneumonia，CAP）的大样本流行病学研究发现，21%的患者需入住重症监护病房（intensive care unit，ICU），26%的患者需要机械通气。既往研究显示，门诊CAP病死率<5%，住院CAP病死率可达10%，而重症肺炎患者的病死率高达67%。重症肺炎严重影响人民健康，给家庭和社会造成严重的经济和医疗负担。因此，对重症肺炎开展队列研究亟待重视。大数据及样本库将为临床医生提供有益的临床指导和科研储备，通过进一步研究可以提高治疗成功率、降低病死率。

《临床研究专病结构化数据集——重症肺炎》参照国家电子病历、信息化行业标准及重症肺炎领域诊疗指南，在上海申康医院发展中心的指导下，由上海交通大学医学院附属瑞金医院发起，与上海市第一人民医院、复旦大学附属中山医院、上海交通大学医学院附属仁济医院、上海交通大学医学院附属新华医院、上海市第六人民医院、上海市胸科医院、复旦大学附属华山医院、上海市第十人民医院、上海市公共卫生临床中心共同完成。

本数据集从医学和数据两个维度进行设计，共集成10个模块、48个子模块。设计过程中，我们参考了国内外指南和专家意见，并结合近5年来国内外高质量研究。数据集临床诊疗路径综合设计符合临床实用需求，数据采用标准化的指标名称、编码、格式和结构等设计，具有极大的便捷性和实用性。

本数据集是上海市重症肺炎数据库专家委员会集体智慧的结晶，专委会成员在撰写过程中对其进行过多次讨论与修改。本数据集的构建遵循国家卫生行业统一标准，采用数据完整性标准、临床数据交换标准、国际疾病分类等行业标准和规范，使其满足临床科研需求，有助于提高临床科研质量及效率，最终目标是实现数据标准化、结构化、规范化，构建专业领域中开放、共享、可扩展的标准数据集。

2022年8月