![预测模型实战:基于R、SPSS和Stata](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/456/52842456/b_52842456.jpg)
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1.6.2 Calibration plot
校准图是对实际发生频数与模型预测发生频数相关性图,常用三种形式:①散点图,如图1-19所示;②柱状图,如图1-20所示;③线图或折线图,如图1-21所示。
对于Logistic回归的诊断模型,训练集和验证集的H-L和校准曲线都需要做;对于COX回归的预后模型,训练集和验证集的校准曲线都要做,如图1-22和图1-23所示。
图1-23上面两幅为训练集的校准曲线,图1-23下面两幅为验证集的校准曲线;图1-24左图为训练集1、3、5年校准曲线,图1-24右图为验证集1、3、5年校准曲线。
![](https://epubservercos.yuewen.com/EBA5C9/31398031803877606/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P23_1546.jpg?sign=1739255335-4iXG6sIzddb63ZfA201iI7QLJ26jEVze-0-659974877a43fea2ba4fdbe75e156d74)
图1-19 校准散点图
![](https://epubservercos.yuewen.com/EBA5C9/31398031803877606/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P23_16198.jpg?sign=1739255335-2IUhzohwdg1CrI4koPtJjJNz1x3RI1yu-0-4068bc1b765d17e5628b2e46c9856f4f)
图1-20 校准柱状图
![](https://epubservercos.yuewen.com/EBA5C9/31398031803877606/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P23_1684.jpg?sign=1739255335-Z2j4uEoKKt4HqOBBkj7QjSgzeux9xIq1-0-21a161e96d8cbe45b8d1abfdd94d71fa)
图1-21 校准折线图
![](https://epubservercos.yuewen.com/EBA5C9/31398031803877606/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P23_1687.jpg?sign=1739255335-2kA1nHt8ohKOgHjVIa494qTgHNqrlrxD-0-d2e1c512608c48b614dd000f599bb26a)
图1-22 诊断模型的校准曲线
![](https://epubservercos.yuewen.com/EBA5C9/31398031803877606/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P24_1717.jpg?sign=1739255335-ce6Dnojcp7XJA3TRPF30L6iOzIVmN1zJ-0-4f6f46ece8f2cc10f0a004259850b811)
图1-23 预后模型的校准曲线
![](https://epubservercos.yuewen.com/EBA5C9/31398031803877606/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P24_1721.jpg?sign=1739255335-wzcIMxseMPPN29eELJe99srfzSIaa0cw-0-59542ff9fbaa2e82af477b3f7df52766)
图1-24 预后模型校准曲线(多时间点)
校准曲线上点的分布,也可以反映区分度和校准度,如图1-25所示。图1-25左上图上各点反映的是较好的区分度,但是准确度很差,因为图中两个点能够明显区分,但是不准,都没有落在参考线上;图1-25右上图上各点反映的是很好的准确度,但是有较差的区分度,图中各点均在参考线上,但是过于密集,区分有一定的难度。
图1-25左下图反映了很好的区分度和很好的准确度,点与点之间可以很好地区分,而且均在参考线上;图1-25右下图反映了最理想的区分和准确度,两点得到最大的区分,而且都落在参考线上。
![](https://epubservercos.yuewen.com/EBA5C9/31398031803877606/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P25_1731.jpg?sign=1739255335-D0dNGiiUKQsW5cdjhk0wLy4UUBZqYYEN-0-119b244fc2c0566ade01f96e18f83597)
图1-25 区分度与校准度的评价