第二节 新的技术发展

一、医疗技术的发展

（一）新技术与医疗

随着科技发展，医疗科技也随之进步，促进人类实现健康和长寿。这些技术包括传感技术、人工智能、机器人技术、微纳米技术、基因技术等。在新技术的帮助下，医疗发展呈现出更准确、更精细、更快捷和更个性化的特征。准确是指提高诊断准确度，降低误诊或疑难杂症出现的概率；精细是精确地定位病灶且进行精细化的靶向性治疗；快捷是指可以缩短从诊断到治疗再到治愈的时间，这是医疗发展的必然方向；个性化是指可以根据不同人的不同病症表现采取特异化的措施。

同时，新技术还可能改变医疗本身。一方面，我们可以借助新技术增加对自身的了解，从而提供新的治病思路；另一方面，世界范围内更便捷的合作，可以有效缓解因医疗资源在世界范围内的巨大差异而带来的矛盾。具体而言，人体信息分析技术由传感技术和人工智能主导，可以让我们更加了解身体的不同细胞、组织、器官以及各个部分的状态。机器人技术结合微纳米技术可以实现不同功能的机器人在各种纳米尺度进行医疗操作，结合对各个物种基因的了解以及可控范围内的基因编辑，我们甚至可以从根本上杜绝一些疾病的发生。基因工程同样为人类的健康作出巨大贡献，利用基因治疗将正常的基因转入患者的细胞中，替代病变的基因或作为缺乏部分的补充，以达到治疗某种疾病的目的。与此同时，医疗技术的发展，也在促进基因更加多样化，更能适应优胜劣汰的自然环境。

（二）新技术在医疗领域的应用

随着科技的迅速发展，新兴科技在医疗领域的应用越来越广泛，涵盖了医疗传感、医学成像、智能诊断、人工智能、远程医疗和个性化医疗等。下文将选取几种典型技术进行具体介绍：

（1）医疗传感。获取身体信息是开展医疗活动的基础，传感器件可将个体生理信息转换为与其有确定函数关系的电信息，基于这一医疗传感技术，以往需要医生进行诊断的定性感觉得以转换为快速准确、实时的定量监测信息。对于人体日常生理的表征，如体温、脉搏、血压，测量技术已从接触式测量发展到了非接触式测量，从物理式测量进化到电子式测量。至于像抽血这样的检查活动，现阶段的电子腕表就可以实现对血氧、心率监测等健康数据进行实时监测和记录的功能，从而将侵入性检查转变为无创测量。

（2）医学成像。医学成像，尤其是对大脑的成像技术发展迅速，一方面可以快速、准确获取从人体表面无法直接观测的信息；另一方面，相应的测量仪器也越来越便携。比如，近几年推出的可以全身超声扫描的便携式B超仪器，可以自动提升扫描质量，它是基于超声芯片进行超声波的发射和接收，同时通过图像识别和增强现实技术，对用户控制探头活动进行实时指导。

（3）人工智能。人工智能在医疗领域的应用越来越广泛且深入，贯穿医疗活动始末。在问诊阶段，机器人可以直接跟患者对话，甚至完成患者病症的评估和诊断，帮助医生作出转诊判断，助力分级诊疗。比如，基于最基本的图像分类系统，人工智能对电子计算机断层扫描（CT）等医学图像进行分类分析，依据图像和病历信息判断病症的严重和缓急程度，从而给出诊断结果。在诊疗阶段，需要高精尖技术辅助完成的大手术，手术机器人可以把多个设备（如内窥镜、手术刀、缝合器械等）集成在机械臂上，在医生操控下完成切除和缝合等动作，这样的操作更精准、快速，患者手术创口也更小。除了医疗服务活动，人工智能在公共卫生服务方面也大有作为，比如，通过机器人进行的环境监测和消毒清洁可以降低相关人员的感染风险。人工智能在医学方面和健康治理领域的运用，不仅提高了健康的效率和社会效益，也潜移默化地改变着医疗服务甚至整个卫生体系。

（4）远程医疗。随着高速率、低时延和大连接的新一代移动通信技术的发展和应用，远程手术这类需要人、机、物互联的技术逐渐成为现实。在医疗资源分配不均衡、优质资源大量集中在城市大型医院等现实背景下，作为新兴技术的远程医疗为基层群众提供了更可靠、可持续性的解决方案。远程医疗利用互联网技术，提供安全舒适的医疗服务，针对部分常见病、慢性病进行在线诊疗，患者可在家中或医疗机构接受远程专家会诊，医患双方在线上实现医疗数据的实时传达和诊断，有利于突破地域的限制与改变医疗资源配置失衡的现状，实现患者分流、合理利用资源并大幅提高健康治理效率。

（5）个性化医疗。个性化医疗是通过对患者的病历、基因、蛋白质、代谢等多方面信息综合考察，为病人量身定制治疗方案的医疗方法。比如，同样是肺癌，不同的病人可能有完全不同的发病表现和发病原因，我们通过收集和整合患者的个体和环境信息数据，并结合制药过程中对各个有效成分的分析，可以对症给药，使不同特征患者都能获得最适宜的治疗方案和特效药。除此之外，个人的康复理疗也可以实现定制化，从而提升康复训练的效率。

二、数字技术的发展

信息科技的发展，量子计算机的出现，算法和算力的提高，为大数据的收集和运算、开展分析健康和健康治理问题提供了技术基础。大数据时代及环境下应用医疗健康大数据治理体系，以期提高医疗健康大数据质量和规范、完善大数据在健康治理领域的实际应用。计算机算法的升级和发展，促进了医疗技术进步，使得更多的身体数据更容易地被人类知晓，提供了快捷、便利的同时，也减少了人们改善健康的成本，还助力了医疗技术普及及医疗技术的进一步商业化。

随着网络技术的高速发展，互联网早已进入了大众生活的各个领域，许多领域都因此发生重要变革，医疗健康领域也不例外。其中，互联网医疗是以互联网为载体、以信息技术为手段（包括移动通信技术、云计算、物联网、大数据等），与传统医疗健康服务深度融合而形成的一种新型医疗健康服务业态。互联网与大数据结合的应用在医疗领域已发展多年。互联网医疗具代表性的模式主要有：

（1）数字健康服务模式。在信息技术的高速发展时期，网络速度日益加快，数字健康服务模式为线上实时就诊服务创造了可能性，有基本医疗服务需求的患者可以通过电脑、手机等通信设备与医生快速取得联系，获得相应的医疗和健康管理服务。信息时代数据传输速度和数据库云计算能力的提升，使现有数据库信息共享、分析更加迅速，相关信息和数据处理更加高效，获得的数据和信息也更具时效性，既可以提升与改善医疗服务的效率与质量，也可以改善患者就医体验，同时促进不同级别、不同类型医疗机构间医疗资源上下贯通、信息互通共享、双向转诊等服务的推进。

（2）智慧医疗辅助模式。智慧医疗辅助是指其服务不涉及具体诊疗行为，主要提供医疗健康相关信息的互联网医疗服务，包括就诊服务、健康咨询、健康保健咨询、网上药店、医学行业咨询等。具体而言，智慧医疗辅助为患者提供预约挂号服务，在线寻医问药等服务，在互联网上合法销售非处方类药品等，减轻人工就诊压力，减少患者等待时间，提高就诊效率、提升就诊质量，有助于构建覆盖诊前、诊中、诊后的线上线下一体化的医疗服务模式。

三、技术发展与变化

（1）技术发展增加了健康治理的复杂性。以互联网、人工智能、云计算等信息技术为载体的大数据时代所带来的信息浪潮和技术革命已经来临，越来越多的信息化手段被探索和广泛应用于健康治理领域。随着数据体量的剧增、类型复杂多样，高速动态变化等数据特征的逐渐显著，加上医疗大数据价值广泛性等特征，随之产生的数据主权、数据共享、数据监管、数据安全问题也不断增加。在实践中，这些因素制约了健康数据的共享以及增加了对这些数据进行治理的复杂性。

（2）技术发展对健康治理体系提出更高要求。医疗技术与数字技术的发展提升了医疗机构的医疗服务能力、推动了传统医疗模式的转变，线上线下相结合、覆盖诊前诊中诊后的医疗健康服务模式对传统健康治理体系提出更高要求，具体表现在：需要保障居民对个人健康信息的自主决定权与控制权，需要制定健康数据使用和共享的合作、约束及监管机制，需要加强对医疗健康与大数据方面融合人才的培养。

（3）技术发展更强调多元合作共治。在互联网与健康服务不断发展与结合的过程，健康医疗大数据的来源包括但不限于基本医疗服务、公共卫生服务、健康管理服务等。数据的表现形式包括但不限于以医嘱为代表的文本型、以生理数据为代表的数字型、以影像检查为代表的图像型，乃至以个体健康行为与活动为代表的场景型。在提供医疗和健康服务时涉及的主体除了传统的医生、患者、医疗机构之外，还增加了医疗健康数据的生产者、使用者和管理者等，在这种情况下，更强调各个参与主体的主观积极性的发挥与能力建设的加强，推动多元合作共治。