
上QQ阅读APP看本书,新人免费读10天
设备和账号都新为新人
1.2.3 目标检测面临的挑战
1.目标多位置
目标可能出现在任意位置,从而给检测带来很大的困难,如图1-2-6所示。

资料来源:Udacity车辆数据集。
图1-2-6 目标多位置
2.目标多尺度
目标多尺度即目标的大小不一,如图1-2-7所示,同样是牛,相机镜头与目标的远近不同,造成目标尺度的多变性。

注:彩插页有对应彩色图片。
图1-2-7 目标多尺度
3.目标多姿态
如图1-2-8所示,行人有各种各样的姿态,另外,骑自行车的人与行走的人也有不同的姿态。

资料来源:OU-ISIR室外步态识别数据集。
图1-2-8 目标多姿态