
上QQ阅读APP看书,第一时间看更新
013 在日期行标签中禁止使用法定节假日
此案例主要通过在date_range()函数中设置freq参数值为pd.offsets.BusinessDay,实现使用工作日设置DataFrame的行标签。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将在DataFrame中把行标签调整为工作日,即禁止出现星期六、星期日等法定假日。效果分别如图013-1和图013-2所示。

图013-1

图013-2
主要代码如下。

在上面这段代码中,df.index=pd.date_range('2021-09-10',periods=5, freq=pd.offsets.BusinessDay(1))表示在df中将行标签调整为以2021-09-10开始的工作日,该代码也可以写成pd.bdate_range(start='2021-09-10',periods=5)或pd.bdate_range(end='2021-09-16',periods=5)等。从图013-2可以看出,2021-09-11和2021-09-12分别是星期六和星期天,因此未在行标签中。
此案例的主要源文件是MyCode\H788\H788.ipynb。