![自主海洋航行器镇定、跟踪及协同编队](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/637/41398637/b_41398637.jpg)
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3.2 模型变换
降低系统模型的复杂度是AMV镇定控制的必要步骤。为此,引入针对非对称结构的状态变换:
![](https://epubservercos.yuewen.com/6D5D0D/21570842901306706/epubprivate/OEBPS/Images/39_02.jpg?sign=1738798566-LASoyD9CPQaMOFyQuoihSto760nQUEjT-0-f9c939914148643e4757fbe635fe1890)
其中,,引入输入变换
![](https://epubservercos.yuewen.com/6D5D0D/21570842901306706/epubprivate/OEBPS/Images/39_04.jpg?sign=1738798566-8L5EMHOqOSQVDX9hx5mkHHbLqXKmGCem-0-6526e2c407c4a79c11e93a754d024e45)
下述过程中,可用状态作为AMV的输入变量代替状态(x,y,v)。基于上述状态与输入变换,新的系统动态模型可表述为
![](https://epubservercos.yuewen.com/6D5D0D/21570842901306706/epubprivate/OEBPS/Images/39_06.jpg?sign=1738798566-l6Yxnfzr28qNtui0mW0PKm5lUH1Wntql-0-75154409da1619013ff0f7ba9e4e47bd)
其中,。为进一步简化系统,本章引入如下微分同胚状态
![](https://epubservercos.yuewen.com/6D5D0D/21570842901306706/epubprivate/OEBPS/Images/40_01.jpg?sign=1738798566-C32gkazVkQWTLu5dk5mwRdcdOuKrpWY3-0-dbd4c736646395ac775a4b067c33a36c)
及输入变换
![](https://epubservercos.yuewen.com/6D5D0D/21570842901306706/epubprivate/OEBPS/Images/40_02.jpg?sign=1738798566-ZLmkp4zyVHlWGw4iU5qJOA9UH4xK00bj-0-666e349d6186b684a02c71f47feb401b)
结合式(3-1)、式(3-4)及坐标变换式(3-6)、式(3-7)可得如下系统
![](https://epubservercos.yuewen.com/6D5D0D/21570842901306706/epubprivate/OEBPS/Images/40_03.jpg?sign=1738798566-C9Gl1zmWPP0cqKemXYCkt0kPVvQME8DX-0-6916e5a2c96c8cf3c74d9575b1635557)
其中,ϑ1、ϑ2、ϑ3、ϑ4、ϑ5、ϑ6为所得系统状态,ϖ1、ϖ2为所得系统输入。
上述状态变换及输入变换,将AMV系统解耦为由子系统式(3-8a)和式(3-8b)所组成的串级结构,以此降低系统复杂性。进一步,对系统式(3-8),本章引入如下结论:
引理3.1[114]:系统式(3-1)与系统式(3-8)微分同胚,且若系统式(3-8)全局渐近稳定,则系统式(3-1)全局渐近稳定。
引理3.2[114]:若子系统式(3-8b)全局渐近稳定,则系统式(3-8)全局渐近稳定。
据引理3.1与引理3.2,如子系统式(3-8b)全局渐近稳定,则系统式(3-1)全局渐近稳定。因此,只需设计控制律全局渐近镇定子系统式(3-8b),即可实现本章目标。本章分别从光滑与非光滑的角度出发,提出分数幂和变周期两种控制方法。