第1章　无监督学习入门

在本章中，我们将介绍基本的机器学习概念，并假设你已经具备统计学和概率论的一些基础知识。你将从本章了解机器学习的用途，并增强关于数据集本质和属性知识的逻辑过程。整个过程旨在构建可以支持业务决策的描述性以及预测性模型。

无监督学习的目的是为数据探索、挖掘和生成提供工具。在本书中，你将通过具体的示例和分析探索不同的场景，并且学习应用基本的以及更复杂的算法来解决特定问题。

在这个导论性的章节中，我们将讨论以下内容。

• 为什么我们需要机器学习？
• 描述性、诊断性、预测性和规范性分析。
• 机器学习的类型。
• 我们为什么要使用Python？