四 研究的创新点及相关说明
（一）研究的创新点
（1）在研究视角上，紧密围绕资源与环境的双重约束。本书在对“两型农业”全要素生产率进行评价时不仅考虑农业资源的投入约束而且重点关注生态环境约束。通过将农业面源污染和农业碳排放同时作为具有负外部性的非期望产出，和期望产出一并纳入农业全要素生产率的评价体系，能够真实地拟合农业生产过程，比较合理地刻画环境因素对农业增长的制约作用。
（2）在方法论上，采用多种方法进行分析以验证实证结果的稳健性。一是综合利用 DDF +ML 和 SBM+ML 等多种复合 DEA 模型对“两型农业”全要素生产率进行多维度评价；二是利用Dagum基尼系数和收敛性检验方法分析“两型农业”全要素生产率增长的区域差异和收敛性特征；三是综合利用动态面板回归模型和面板门槛模型对“两型农业”全要素生产率的驱动因素进行多维度实证检验。
（3）在研究内容上，充分考虑了不同地区之间的技术差距，在技术异质性框架下对“两型农业”全要素生产率进行了深入研究。首先，利用GSBM模型和 MSBM模型对群组前沿下和共同前沿下中国“两型农业”技术效率进行评价，并对“两型农业”技术效率损失进行分析。另外，采用MML生产率指数方法对考虑技术差距的“两型农业”全要素生产率进行综合评价，在此基础上测度和分解了“两型农业”全要素生产率增长的区域差异，实证检验了“两型农业”全要素生产率增长的收敛性特征，深入探讨了“两型农业”全要素生产率增长的驱动机制。
（二）相关说明
1. 时间维度说明
基于研究目的，并考虑数据的可获得性，如无特殊说明，本书的样本期定为1997—2015年。
2. 空间维度说明
在空间维度上，本书借鉴韩海彬（2010）[6] 的思路，分别从“省级”视角和“东、中、西部”视角展开研究。
（1）“省级”视角。目前，中华人民共和国有34个省级行政区，包括23个省、5个自治区、4个直辖市和2个特别行政区。每个省级行政区是一个相对独立的社会经济系统，其农业生产活动也各具特点。本书在对“两型农业”全要素生产率的空间特征进行分析时，以省级行政区为基本分析单元。由于西藏具有特殊的资源禀赋条件，并且西藏的数据缺失严重，因此在实证研究中未考虑西藏。另外，台湾省、香港特别行政区和澳门特别行政区也不在本书研究范畴之内。因此，本书主要分析30个省级行政区（以下简称“省份”）的“两型农业”全要素生产率增长问题。
（2）“东、中、西部”视角。为进一步研究“两型农业”全要素生产率增长的区域特征，本书采用国家统计局对区域的划分标准，将30个省份划分为东部、中部和西部三大地区。其中，东部地区包括北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东和海南；中部地区包括山西、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北和湖南；西部地区包括内蒙古、广西、重庆、四川、贵州、云南、陕西、甘肃、青海、宁夏和新疆。
[1]张云华：《农业“高成本”时代更需提升竞争力》，《财经界》2017年第6期。
[2]梁俊、龙少波：《农业绿色全要素生产率增长及其影响因素》，《华南农业大学学报》（社会科学版）2015年第3期。
[3]参见中国网，http://news.china.com/domestic/945/20141107/18939092.html。