4.2 双因素无重复实验设计一元定量资料方差分析

4.2.1 问题与数据

【例4-2】某医生欲研究回心草各单体成分对实验性心肌缺血血流动力学的影响，选取健康新西兰家兔若干只，体重为（2.0±0.3）kg，雌雄不计，将其随机分成9组：胡椒碱高剂量组（100nmol/L）、胡椒碱中剂量组（10nmol/L）、胡椒碱低剂量组（1nmol/L）、胡椒酸甲酯高剂量组（100nmol/L）、胡椒酸甲酯中剂量组（10nmol/L）、胡椒酸甲酯低剂量组（1nmol/L）、咖啡酸甲酯高剂量组（100nmol/L）、咖啡酸甲酯中剂量组（10nmol/L）、咖啡酸甲酯低剂量组（1nmol/L）。所有家兔处死后，造缺血缺氧的离体心脏模型，给予各实验组相应种类及浓度的药物进行实验，记录各组实验家兔血流动力学指标的平均值，结果如表4-2所示。试分析回心草的不同单体成分及给药剂量对冠脉流量的影响之间的差别是否有统计学意义。

表4-2 回心草各成分对缺血缺氧后兔离体心脏血流动力学的影响

4.2.2 对数据结构的分析

本资料有两个实验因素—回心草的不同单体成分和给药剂量，全部实验条件由两因素各水平全面组合而成，在每个实验条件下仅获得家兔的平均冠脉流量。就目前的资料而言，无法获得各实验条件下独立重复实验的数据，因此该资料应为双因素无重复实验设计定量资料。若表4-2中给出的数据不是各实验条件下的平均值，而是每只家兔的原始冠脉流量数据，则此资料应为“两因素析因设计定量资料”或“两因素嵌套设计定量资料”。

4.2.3 分析目的与统计分析方法的选择

研究者欲分析回心草的不同单体成分及给药剂量对冠脉流量的影响之间的差别是否有统计学意义。对此，资料的统计分析方法与随机区组设计定量资料的分析方法相同，即资料满足参数检验的前提条件时，可采用随机区组设计定量资料方差分析；资料不满足参数检验的前提条件时，可采用Friedman秩和检验。

4.2.4 SAS程序

SAS程序名为SASTJFX4_2.SAS。

在程序中，a代表“单体成分”，b代表“给药剂量”，y代表观测指标“冠脉流量”。其他与前一节中随机区组设计定量资料方差分析一致，此处不再解释。

4.2.5 主要分析结果及解释

这是分别对实验因素a和b所做的正态性检验结果，第1列为实验因素a及其3个水平，第2列为实验因素b及其3个水平，第3列为正态性检验的统计量W值，第4列为统计量W对应的P值。由第4列可以看出，a、b两因素各水平对应的正态性检验结果P值均大于0.05，可认为资料满足正态性要求。

这是对a、b两因素各水平进行方差齐性检验的结果，对应的P值分别为0.1513、0.7857，均大于0.05，可认为满足方差齐性条件。

这是双因素无重复实验设计一元定量资料方差分析的结果，a、b两因素对应的P值分别为0.7921、0.1966，说明两因素各水平对观测指标的影响之间的差异都没有统计学意义。即回心草的不同单体成分及给药剂量对冠脉流量的影响是相同的。

SAS程序运行时，还分别给出了a因素、b因素各水平两两比较的结果。由于两因素各水平对观测指标的影响之间的差异都没有统计学意义，所以两两比较的结果就无需查看了。