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Unity AI Programming Essentials
Curtis Bennett Dan Violet Sagmiller更新时间:2021-08-05 16:54:18
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品牌:中图公司
上架时间:2014-12-22 00:00:00
出版社:Packt Publishing
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Curtis Bennett Dan Violet Sagmiller
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数据挖掘竞赛实战:方法与案例
本书围绕数据挖掘竞赛,讲解了各种类型数据挖掘竞赛的解题思路、方法和技巧,并辅以对应的实战案例。全书共11章。第1章介绍数据挖掘竞赛的背景、意义和现状。从第2章开始,介绍了各种不同类型的数据挖掘竞赛包括结构化数据、自然语言处理、计算机视觉(图像)、计算机视觉(视频)、强化学习。每种类型的数据挖掘竞赛包含理论篇和实战篇:理论篇介绍通用的解题流程和关键技术;实战篇选取比较有代表性的赛题,对赛题的优秀方案计算机6.7万字 - 会员
分布式数据库基础与应用
本书是一本介绍分布式数据库基础内容与应用的大数据专业类图书,力求培养读者对分布式数据库的应用技能。本书共11章,采用原理+代码实例+综合案例的编写形式,清晰明了地介绍分布式数据库的原理、基础应用、进阶应用及主流工具的使用方法、应用场景,以理实结合为编写要求,让读者能够轻松学习和掌握分布式数据库的内容。本书可以作为高等院校计算机、网络技术等相关专业的教材,也可以作为数据库相关工作的从业人员的参考用书计算机14万字 - 会员
深入浅出Greenplum分布式数据库:原理、架构和代码分析
本书共3篇:第1篇主要介绍分布式数据库基础理论,包括经典的CAP理论、一致性算法相关的理论、并发控制相关的理论等;第2篇具体介绍Greenplum数据库,从分布式事务、分布式计算和分布式存储3个方面,深入代码层级,讲述分布式理论在工业上的实现;第3篇是总结和展望,介绍云原生数据库和新技术带给Greenplum和数据库管理系统的机遇和挑战。本书打破以理论介绍和架构介绍为主的思路,深入分析工业化的实现计算机7.1万字 - 会员
MySQL 8.0从入门到实战
MySQL数据库是目前全球流行的数据库之一。《MySQL8.0从入门到实战》从入门到实战,系统全面、由浅入深地介绍MySQL数据库应用的各个方面。全书分为8个部分,共18章。第1部分(第1~3章)介绍MySQL的基础知识,包括初识MySQL、数据库设计和数据类型;第2部分(第4~6章)介绍MySQL的基本操作,包括SQL基础操作、MySQL连接查询和数据复制、MySQL基础函数;第3部分(第7、8计算机9.7万字 - 会员
数据质量实践手册:4步构建高质量数据体系
高质量的数据关乎企业运营、合规、决策和业绩的关键,哈佛商业评论的一项研究发现,企业中只有3%的数据符合质量标准,绝大多数公司都在寻求切实可行的指导来提高数据质量。本书作者基于多年在数据、数据分析和人工智能方面的实践经验,阐述了4步构建高质量数据体系。他提出了高质量数据的四阶段DARS方法(定义、评估、实现、持续)和10个数据质量最佳实践案例,以此来提高业务中的数据质量水平,为业务提供数据价值,保证计算机11.7万字 - 会员
数据库原理及应用实验:基于GaussDB的实现方法
本书是《数据库原理——GaussDB技术及应用》一书配套的辅助教材。全书共分3部分:第一部分为实验指导,共有13个综合实验,每一个实验都是根据教学目标而设计,详细讲述了每一个实验的实验目的、实验任务及实验步骤,从而培养学生掌握关系数据库管理软件技术与应用的技能;第二部分为习题集,是根据主教材各章节内容编写的习题及习题答案,内容广泛,有填空、选择、简答、设计及实验题等多种形式,利求通过对这些习题的训计算机6.9万字 - 会员
数据指标体系:构建方法与应用实践
这是一套数据指标体系全流程构建(从规划、框架设计、数据采集加工到应用)方法论与实践指南。它不仅深入浅出地分享了通用的数据指标体系构建策略,还通过多个行业实例展示了具体操作方法。书中从数据采集入手,借助BI工具Superset实践构建过程。本着“一切技术都是为业务服务的”这一宗旨,本书除了包含数据指标体系构建相关内容外,还结合统计学原理及Excel、Python等工具,深入剖析数据指标波动对业务的影计算机12.7万字 - 会员
数据科学技术:文本分析和知识图谱
数据科学的关键技术包括数据存储计算、数据治理、结构化数据分析、语音分析、视觉分析、文本分析和知识图谱等方面。本书的重点是详细介绍文本分析和知识图谱方面的技术。文本分析技术主要包括文本预训练模型、多语种文本分析、文本情感分析、文本机器翻译、文本智能纠错、NL2SQL问答以及ChatGPT大语言模型等。知识图谱技术主要包括知识图谱构建和知识图谱问答等。本书将理论介绍和实践相结合,详细阐述各个技术主题的计算机21.6万字 - 会员
轨迹数据分析方法及应用
随着信息、互联网、社交媒体、卫星定位、基于位置的服务(LocationBasedServices,LBS)等技术的发展,轨迹数据领域迎来了大数据时代。在轨迹大数据背景下,轨迹数据分析的关注度得到持续攀升,它能够借助移动对象的时空特征和移动行为信息发现新知识和模式,从而为智慧城市计算与服务、交通管理与规划、物流管理、智能制造、旅游路径推荐、自然灾害预测与预警、疫情传播监测等诸多领域提供决策支持与计算机9.6万字