会员
成功之路:ORACLE 11g学习笔记
赵振平编著更新时间:2018-12-26 23:41:34
最新章节:本章总结开会员,本书免费读 >
本书专为开发人员编写,先引导开发新手熟悉Oracle环境,然后进入数据库开发,并要掌握项目开发中的一些技巧。开发技巧展示是本书的一大特色(这一点很值得资深的开发人员借鉴)!本书共24章,主要介绍了Oracle安装、干净卸载Oracle、数据库启动关闭、Oracle网络配置等相关内容。在介绍Oracle系统管理的知识以后,将介绍与开发相关的内容(如PL/SQL基础知识、存储过程、函数、包等),并介绍数据库性能调整,本书重点介绍SQL语句调优。SQL语句调优是本书的另一大特色!
上架时间:2010-05-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行
最新章节
赵振平编著
主页
最新上架
- 会员
数据指标体系:构建方法与应用实践
这是一套数据指标体系全流程构建(从规划、框架设计、数据采集加工到应用)方法论与实践指南。它不仅深入浅出地分享了通用的数据指标体系构建策略,还通过多个行业实例展示了具体操作方法。书中从数据采集入手,借助BI工具Superset实践构建过程。本着“一切技术都是为业务服务的”这一宗旨,本书除了包含数据指标体系构建相关内容外,还结合统计学原理及Excel、Python等工具,深入剖析数据指标波动对业务的影计算机12.7万字 - 会员
深入浅出Greenplum分布式数据库:原理、架构和代码分析
本书共3篇:第1篇主要介绍分布式数据库基础理论,包括经典的CAP理论、一致性算法相关的理论、并发控制相关的理论等;第2篇具体介绍Greenplum数据库,从分布式事务、分布式计算和分布式存储3个方面,深入代码层级,讲述分布式理论在工业上的实现;第3篇是总结和展望,介绍云原生数据库和新技术带给Greenplum和数据库管理系统的机遇和挑战。本书打破以理论介绍和架构介绍为主的思路,深入分析工业化的实现计算机7.1万字 - 会员
深入理解InfluxDB:时序数据库详解与实践
时序数据库是一种新型技术,主要用于工业互联网软件建设中。近年来,伴随着物联网技术在智能制造、交通、能源、智慧城市等领域的发展,时序数据库也发展迅速,成为搭建应用的必备数据库之一。《深入理解InfluxDB》从InfluxDB的安装开始,一步步详细介绍InfluxDB的功能及原理,带领读者深入理解以InfluxDB为代表的时序数据库。计算机7.6万字 Access 2016数据库教程(微课版·第2版)
全书以学生成绩管理数据库案例为主线,从建立空数据库开始,逐步讲解数据库中的表、查询、窗体、报表、宏、模块、VBA程序设计与数据库编程等Access2016的主要功能;以图书馆借还书管理数据库项目实训为辅线,结合每章知识设计项目实训内容,帮助读者巩固和加深对所学知识的理解和掌握;以商品销售管理数据库实战演练为扩展训练,帮助读者提高应用数据库技术分析和处理数据的操作技能。本书符合最新版《全国计算机等计算机13.8万字- 会员
数据质量实践手册:4步构建高质量数据体系
高质量的数据关乎企业运营、合规、决策和业绩的关键,哈佛商业评论的一项研究发现,企业中只有3%的数据符合质量标准,绝大多数公司都在寻求切实可行的指导来提高数据质量。本书作者基于多年在数据、数据分析和人工智能方面的实践经验,阐述了4步构建高质量数据体系。他提出了高质量数据的四阶段DARS方法(定义、评估、实现、持续)和10个数据质量最佳实践案例,以此来提高业务中的数据质量水平,为业务提供数据价值,保证计算机11.7万字 - 会员
MySQL 8.0从入门到实战
MySQL数据库是目前全球流行的数据库之一。《MySQL8.0从入门到实战》从入门到实战,系统全面、由浅入深地介绍MySQL数据库应用的各个方面。全书分为8个部分,共18章。第1部分(第1~3章)介绍MySQL的基础知识,包括初识MySQL、数据库设计和数据类型;第2部分(第4~6章)介绍MySQL的基本操作,包括SQL基础操作、MySQL连接查询和数据复制、MySQL基础函数;第3部分(第7、8计算机9.7万字 - 会员
数据挖掘竞赛实战:方法与案例
本书围绕数据挖掘竞赛,讲解了各种类型数据挖掘竞赛的解题思路、方法和技巧,并辅以对应的实战案例。全书共11章。第1章介绍数据挖掘竞赛的背景、意义和现状。从第2章开始,介绍了各种不同类型的数据挖掘竞赛包括结构化数据、自然语言处理、计算机视觉(图像)、计算机视觉(视频)、强化学习。每种类型的数据挖掘竞赛包含理论篇和实战篇:理论篇介绍通用的解题流程和关键技术;实战篇选取比较有代表性的赛题,对赛题的优秀方案计算机6.7万字 - 会员
数据科学技术:文本分析和知识图谱
数据科学的关键技术包括数据存储计算、数据治理、结构化数据分析、语音分析、视觉分析、文本分析和知识图谱等方面。本书的重点是详细介绍文本分析和知识图谱方面的技术。文本分析技术主要包括文本预训练模型、多语种文本分析、文本情感分析、文本机器翻译、文本智能纠错、NL2SQL问答以及ChatGPT大语言模型等。知识图谱技术主要包括知识图谱构建和知识图谱问答等。本书将理论介绍和实践相结合,详细阐述各个技术主题的计算机21.6万字 - 会员
数据分析师手记:数据分析72个核心问题精解
《数据分析师手记:数据分析72个核心问题精解》从底层认知、思维方法、工具技术、项目落地及展望出发,使用问答的形式对数据分析中的72个核心知识点进行讲解,构建了数据分析的知识框架,带领读者认识数据分析背后的奥妙。读者可以用本书作为学习地图,针对具体的方法、技术进行延伸学习。计算机16.8万字