从零开始构建企业级RAG系统

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内容简介

前言

第一部分 RAG技术基础

第1章 RAG技术简介

1.1 为什么需要RAG

1.2 RAG技术的发展背景

1.3 RAG技术的核心组成

1.4 与大语言模型集成

1.5 RAG面临的挑战

1.6 总结

第2章 RAG技术背后的原理

2.1 Embedding技术

2.2 数据索引与检索

2.3 大语言模型

2.4 总结

第二部分 RAG应用构建流程

第3章 数据准备与处理

3.1 数据清洗

3.2 文本分割

3.3 索引构建

3.4 总结

第4章 检索环节

4.1 索引构建与优化

4.2 检索策略与算法

4.3 查询转化

4.4 总结

第5章 生成环节

5.1 LLM重排序

5.2 提示工程

5.3 LLM归纳生成

5.4 总结

第三部分 RAG技术进阶

第6章 高级RAG优化技术

6.1 索引构建优化

6.2 预检索优化

6.3 检索阶段优化

6.4 生成预处理

6.5 生成阶段优化

6.6 总结

第7章 常见RAG框架的实现原理

7.1 自省式RAG

7.2 自适应RAG

7.3 基于树结构索引的RAG

7.4 纠错性RAG

7.5 RAG融合

7.6 基于知识图谱的RAG

7.7 其他

7.8 总结

第8章 RAG系统性能评估

8.1 RAG评估指标

8.2 常见的RAG评估框架

8.3 总结

第四部分 RAG应用实例

第9章 企业级RAG应用实践

9.1 通用应用

9.2 行业应用

9.3 构建企业级RAG系统

9.4 总结

第10章 RAG技术展望

10.1 RAG技术演进

10.2 多模态RAG

10.3 RAG落地挑战

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