更新时间：2021-10-27 13:07:40
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本书特色
作者简介
推荐序一
推荐序二
自序
前言
第1章 边缘计算概述
1.1 边缘计算的背景与概念
1.2 边缘计算发展的历史必然性
1.3 边缘计算的重要意义
1.4 边缘计算中的关键问题
1.5 发展趋势与技术挑战
1.6 本书的写作逻辑
习题[1]
参考文献[1]
第2章 边缘计算架构原理
2.1 边缘计算架构概述
2.2 总体系统架构
2.3 软件计算架构
2.4 边缘计算操作系统与开源框架
习题
参考文献
第3章 边缘接入技术
3.1 无线传输机制
3.2 无线接入的通信服务协议
3.3 可靠的数据传输
3.4 多接入边缘网络与超密集网络
第4章 计算任务卸载
4.1 任务卸载概述
4.2 任务卸载方式
4.3 不同场景下任务卸载策略研究
4.4 不同架构下任务卸载策略研究
4.5 开源工具概述
4.6 边缘卸载策略展望与挑战
第5章 虚拟化技术
5.1 虚拟化技术概述
5.2 虚拟化技术发展历史
5.3 虚拟化技术分类
5.4 轻量级虚拟化
5.5 微服务
5.6 服务网格
5.7 无服务架构
第6章 边缘服务管理支撑技术
6.1 NFV架构
6.2 软件定义网络
6.3 网络切片技术
6.4 数据放置、检索与存储
6.5 开源框架
6.6 总结
第7章 边缘服务缓存
7.1 边缘服务缓存评价指标
7.2 不同架构下的服务缓存策略研究
7.3 应用案例分析
7.4 边缘缓存策略展望与挑战
第8章 边缘系统部署
8.1 边缘系统部署的典型场景
8.2 边缘服务器部署问题
8.3 部署方案性能评估工具
第9章 边缘计算与人工智能
9.1 边缘场景中的人工智能
9.2 人工智能在边缘计算中的应用
9.3 边缘网络中的人工智能技术
9.4 移动端开源机器学习框架
9.5 边缘人工智能展望
第10章 安全与隐私保护
10.1 边缘计算隐私保护概述
10.2 边缘计算数据安全与隐私保护体系
10.3 通用边缘安全技术
10.4 区块链与联邦学习
10.5 隐私保护的开源工具和未来挑战
第11章 应用案例分析
11.1 智慧远程医疗
11.2 智慧交通
11.3 智慧家居网关
11.4 智慧工厂
11.5 自动驾驶车联网
11.6 可穿戴边缘计算
11.7 VR/AR
第12章 边缘系统设计与实践
12.1 架构设计与硬件设备概述
12.2 前端硬件设备环境说明
